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利用人工智能和物联网控制食物浪费

来源: 时间:2019-08-29
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  食物浪费是今天数百万人营养不良的主要原因之一。因此,政府和农业组织应该考虑利用物联网和人工智能来减少食物浪费,这样做不仅可以解决饥饿问题,而且还可以促进财政节约。
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  世界各国都面临着粮食短缺,无法满足日益增长的人口需要。根据世界饥饿统计报告显示,地球上有七分之一的人没有足够的食物,这大约占地球人口的12.9%。然而,据估计,有三分之一的食物被浪费了。不仅食物,而且用来生产粮食的资源也被滥用了。这很难让人接受,不是吗?虽然公民应该在解决这个问题上发挥重要作用,但实际上只有少数人在主动采取行动。因此,各国政府应与私营部门合作,以制定消除这一全球问题的战略,而制定严格的食物浪费政策可能是该战略的一个关键方面。但是,仅仅执行法律和政策并不是获得更好结果的最佳选择。
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  饥饿和营养不良方面令人震惊的统计yabo88滚球和事实表明迫切需要采取积极有效的行动。虽然技术已经证明可以帮助多个行业,但它们也将帮助政府和其他利益相关方消除食物浪费问题。物联网和人工智能就是两种最有用的技术。然而,在考虑采用任何新技术之前,采用者应该充分了解该技术可以增加价值的潜在用例,为此,我们迫切需要对这些技术的运作方式和作用进行深入的了解。让我们来看看物联网和人工智能可以影响食品行业的几个特定领域。
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  物联网减少食物浪费
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  大量可食用的、营养丰富的食物被浪费掉了,但是,怎么浪费以及从哪里浪费的呢?它是在收获、生产过程中、在配送过程中或者是在家庭消费过程中被浪费?从粮食收获到食物消费,食物在整个生命周期中都被大量浪费。因此,考虑到数百万人正在挨饿这一事实,我们需要采取紧急行动。为了解决这些问题,政府和食品行业必须深入到物联网世界。
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  随着多个传感器和摄像头遍布各地,物联网有助于实时收集有意义的yabo88滚球。实时收集的这些yabo88滚球有可能揭示有助于利益相关方做出明智决策的见解。让我们简要了解一下物联网技术如何以及在何处提供帮助。
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  首先,物联网可以为粮食收获过程做出贡献。粮食种植商可能没有意识到这一点,但是在粮食收获过程中,大量粮食被浪费掉了。由于粮食收获阶段涉及重型机械,机械对作物造成损害的可能性很高。其他一些因素包括遗撒、处理和储藏。要解决这个问题,第一步是确定粮食浪费的实际原因,为此,必须实时跟踪粮食浪费。通过在现场嵌入多个传感器和摄像头,可以收集农场的实时细节。使用这些传感器,农民可以准确跟踪粮食被浪费的位置,并采取适当措施。不仅农民,政府官员也可以监督粮食浪费。
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  此外,食物在配送过程中也容易被浪费。英国领先百货零售商乐购浪费了3万吨食物。此外,仅在美国,零售业产生的食物垃圾就高达470亿美元。想象一下,食物浪费对全球经济造成的影响。由于监控不当,易腐食物变质的几率更高。此外,货架必须始终妥善处理和维护。零售物联网可以在这些场景中发挥作用,装有多个传感器的智能货架可以收集食物销售、储存和维护的细节,而收集的yabo88滚球将被实时处理,以检查食物是否处于正常状态。如果有异常,将向检查人员发送信息,以便尽早采取补救措施。
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  人工智能减少食物浪费
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  我们已经知道了物联网如何帮助减少食物浪费,现在,让我们来看看人工智能是如何帮助解决这个问题的。
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  当需要时,一家拥有各种食物的零售店必须得到补充。如果在食物还未售出前库存已满,那么虫害发生的可能性就会增加。造成这种情况的原因之一是食物库存监测和预测不当。利用人工智能而不是使用手动方法,可以使这个过程快速高效。通过输入食物缺货的历史细节、先前浪费的食物以及实时货架信息,人工智能工具就可以得出准确的预测。通过这种方式,零售商可以清楚地了解特定食物何时缺货。有了准确的信息,零售商就可以只订购所需数量的食物。
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  食物浪费的另一个常见原因是食品供应链管理不善且效率低下。很多时候,在没有检查食品质量的情况下,它们被包装并配送给零售商。零售商在不知道这个问题的情况下,用低质量的产品填满货架。这种食物很有可能被浪费掉。为了防止这种浪费,食品生产商正在尝试使用人工智能的食品检验系统,在食品到达消费者手中之前检查食品质量。有些系统可以自动监控、分析和评估食物质量,其中人工智能、机器学习和深度学习可以解释人眼不可见的隐藏模式。
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  从冰箱里变质的易腐食物到盘子里的剩菜,消费者浪费了大量食物。有了个性化的人工智能辅助烹饪,人们可以把他们的食物烹饪成适当的份量。这样就可以在更大程度上减少食物浪费。
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  除了造成饥饿问题之外,食物浪费也对环境产生不利影响。被丢弃的易腐食物被运往垃圾填埋场。在其腐烂过程中,会释放出甲烷气体。由于甲烷吸收的热量比二氧化碳多出25%,因此它对我们的环境产生了负面影响,导致温度上升,同时也带来了健康风险。因此,利用物联网和人工智能减少食物浪费不仅有助于解决食物浪费问题,而且有助于应对气候变化。

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