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28岁,应不应该从普通工程师转行到AI?

来源:可思yabo88滚球 时间:2019-09-04
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本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。

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28岁的物理工程师,想转行做AI到底值不值?机器学习工程师在企业中的现状又是什么样子的?

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一则求助帖,在今日的Reddit论坛上迅速发酵:

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我,28岁,应不应该从普通工程师转行到AI?

我是一名物理工程师,对目前的工作不那么感兴趣,甚至有点想回学校稍微逃避下现实和责任。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

在没毕业前,有人建议我去搞机器学习,也激励我去做计算机视觉方面的实习,去做更多的项目等。目前我已经有一份工作了,我想“重新考虑”这条路。

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目前的工作能看到yabo88滚球处理的重要性和繁琐性。但不确定如何将机器学习项目轻松整合到依赖DOS系统的公司中,但我认为统计分析对找到生产问题的根本原因很重要。 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

基于上述原因,我原来越倾向参加一个AI方面的一年制专业硕士课程。但是,我想知道yabo88滚球/机器学习工程师在中大型企业中的工作到底是怎么样的?

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我不打算成为一名程序员了,因为我不那么年轻已经28岁了,并且知识背景中大多数与物理相关。我想这样的话,自己没有搞计算机的那群人有竞争力。

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所以,我应该弃工作选择读书吗?

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我知道求助陌生人似乎不太明智,但我希望从别人的故事中找到对自己的帮助。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

一时间,这则贴子下众说纷纭,网友从不同的角度,拼凑起当下机器学习工程师的真实工作全貌。

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ML工程师的岗位略显尴尬

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网友mimighost表示,首先应该摆正对机器学习工程师的认识,可以说这个岗位本身有些矛盾。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

他认为,将机器学习工程师首先应该是一个合格的程序员,你的编程技能应该超过你所掌握的所有科学知识。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

所以,此前即使是非科班出身的物理工程师,也应该先把提升点放到编程本身上。

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mimighost认为,在程序员行列中留给机器学习工程师的岗位非常有限,岗位本身就是矛盾的。但可以考虑向机器学习研究员或者研究科学家方向发展。

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要是想这样发展,只读个一年硕士怕是远远不够,怎么着,也得是个博士了吧。

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我,28岁,应不应该从普通工程师转行到AI?

年龄不是门槛 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

一位网友和楼主有着相似的困惑,表示年龄28,在于年轻人竞争同一岗位时,会不会没有优势反倒是劣势啊。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

这个问题倒是不难理解,“35岁的程序员该何去何从”也是国内程序员们担心的问题之一呀。

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网友fakemoose认为,在这个年龄段无论如何也不应该申请非常入门的岗位了,应该利用已经积累起来的经工作技能。 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

也有网友不服,表示在yabo88滚球科学领域,即使是入门级别,其收入也已超过美国90%人口了。

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还有更多不同的声音: 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

如果年龄超过了40岁,则可能是一个限制因素。

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——analyst___apu 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

我是从30岁开始从物理过渡到机器学习的,所以这个年纪转行是可能的,我是自学。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

——amnezzia

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大多数认为,28岁依然年轻。大部分人读完博士也老大不小,大有资本去探索新领域。年龄不是门槛,行业经验才是。 可思yabo88滚球sykv.com

学好yabo88滚球科学 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

不少过来人的建议是,yabo88滚球科学技能是转行之后的最大挑战。

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而物理学转到AI?其实很加分。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

网友i_love_FFT表示,自己是一个乐观主义者。如果能在现在地区找到一个高科技公司,则物理学的背景是个加分项,是个必须的技能。

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如今,几乎每家科技公司都在建立机器学习团队。尽管对于那些做过大量在线编程课程和有某网站的AI证书的人来说很容易,但最大的挑战始终是找到能够理解yabo88滚球本身的人!

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如果具备物理工程背景,那么能够很好地理解基于物理的yabo88滚球,包括传感器yabo88滚球,物理系统模型等。这种技能与对机器学习的兴趣相结合,就是求职过程中的闪光点。

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除了yabo88滚球科学,请一定学好Python啊。网友Heartomics表示,自己最大的阻碍就是接受一种Pythonic的做事方式。

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推荐学习资源,成为Python专家需要什么:

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https://www.youtube.com/watch?v=7lmCu8wz8ro

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机器学习程序员的一天

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那么,程序员的一天是怎么过来的?

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一位机器学习工程师总结了自己在一家全球员工数过10万的系统集成商工作的时刻表。 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

他表示,理论上来说,他们的工作是设计模型、调整模型、设置NLP pipeline,重构yabo88滚球科学家编写的代码,并做一些云端的任务,对吧? 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

但事实上,他需要做的是任何客户想要的东西。自己的身份也是多变的:

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可以是Python开发人员、yabo88滚球工程师、yabo88滚球科学家和yabo88滚球分析师。虽然在自己看这些都差不多,但在客户看来,区分这些岗位会显得这个任务多样化。 可思yabo88滚球sykv.com

大概就是:我是一块砖,哪里需要哪里搬。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

我,28岁,应不应该从普通工程师转行到AI?

目前正在同时处理三个项目:一个与销售相关,一个是需要重构代码的成熟项目,还有从PoC迁移到NLP项目。

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一天的时刻表大概是这样的: 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

09:00 电话会议 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

09:30 开展NLP项目(Python) 可思yabo88滚球sykv.com

11:00 电话(1小时)讨论销售项目

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12:00 午餐 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

12:30 电话演示时间

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13:00 项目工作(Python)

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15:00 讨论项目 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

16:00 查看同事模型的文档设置和超参数。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

17:00 回家。

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诶?朝九晚五的程序员? 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

传送门 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

Reddit原帖地址:

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https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/cxhvbd/d_what_is_the_reality_of_machine_learning_engineer/ 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn


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