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有关人工智能必知的基础知识,都在这里了

来源:可思yabo88滚球 时间:2019-09-11
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如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术,非人工智能莫属。人工智能已经成为我们日常生活的一部分,这篇文章将帮助读者了解人工智能的不同阶段和类别。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

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人工智能的概念

1956年,约翰·麦卡锡(John McCarthy),计算科学与认知科学专家,美国斯坦福大学教授)如此定义“人工智能”一词——创造智能机器的科学和工程。

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人工智能还可以被定义为计算机系统开发。此类计算机系统能够执行需要人类智能的任务,例如决策,对象检测,解决复杂问题等。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

人工智能的发展阶段

很多文章都把人工智能分为通用人工智能(AGI)、专用人工智能(ANI)和人工超级智能(ASI)三种不同类型的人工智能。更确切地说,人工智能有三个阶段。

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专用人工智能(ANI) 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

专用人工智能(ANI)也称为弱人工智能,是人工智能的一个发展阶段,涉及的机器只能执行一组狭义的特定任务。在这个阶段,机器不具备任何思考能力。它只是执行一组预设的功能。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

弱人工智能的例子包括Siri(智能语音助手),Alexa(搜索引擎),自动驾驶汽车,Alpha-Go(人工智能机器人),Sophia(类人机器人)等。到目前为止,几乎所有基于人工智能的系统都属于弱人工智能类别。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

通用人工智能(AGI) 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

通用人工智能(AGI)是人工智能的发展阶段,也被称为强人工智能。在这一阶段,机器将具有像我们人类一样思考和决策的能力。 可思yabo88滚球sykv.com

目前还没有强人工智能的例子,但是,我们相信很快就能够创造出像人类一样聪明的机器。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

很多科学家,包括斯蒂芬·霍金,觉得强人工智能会威胁人类的存在。霍金认为:“人工智能的完全发展可能意味着人类的终结......它将自行腾飞,并以不断增长的速度重新进行自我设计。人类受限于缓慢的生物进化过程,无法参与竞争,最终将被完全的人工智能取代。”

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超级人工智能(ASI) 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

超级人工智能是人工智能超越人类的发展阶段。人工超级智能目前只是一个假设,就像电影和科幻小说描述的那样——机器统治世界。

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考虑到目前的发展速度,机器离达到人工超级智能阶段并不遥远了。 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

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人工智能的类型

当要求解释不同类型的人工智能系统时,必须根据其功能对人工智能进行分类。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

基于人工智能系统的功能,人工智能可以分为以下类型: 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

反应性人工智能 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

这种类型的人工智能包括仅基于当前yabo88滚球和情况运行的机器。反应性人工智能机器不能推断yabo88滚球,评估人工智能未来的行为。他们可以执行范围缩小的预设任务。

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IBM的象棋程序打败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫。这就是一个反应性机器人的例子。

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有限内存人工智能 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

顾名思义,有限内存人工智能可以通过研究其内存中的历史yabo88滚球来做出明智的和改进的决策。这样的人工智能具有短暂或临时的记忆,可用于存储历史经验并评估未来的行为。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

自动驾驶汽车是有限内存人工智能,它使用最近收集的yabo88滚球做出即时决定。例如,自动驾驶汽车使用传感器识别横穿道路的平民,陡峭的道路,交通信号等,以做出更好的驾驶决定。这有助于阻止任何未来可能发生的事故。

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心智理论人工智能 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

心智理论人工智能是一种更先进的人工智能。据推测,这类机器在心理学中起着重要作用。心智理论人工智能将主要关注情商,以便更好地理解人类的信念和思想。

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心智理论人工智能尚未成熟,但人类在严谨地研究这一领域。

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自我意识人工智能

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让我们祈祷人工智能没有达到有自己的想法和自我意识的阶段。鉴于目前的情况,自我意识人工智能有些遥不可及。但是,将来自我意识人工智能可能会达到超级智能化阶段。

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像埃隆·马斯克(Elon Musk)和斯蒂芬·霍金(StephenHawkings)这样的天才一直提醒人们警惕人工智能的进化。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

人工智能的分支

人工智能通过执行以下程序/运用技巧,可以解决现实问题。

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机器学习 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

机器学习是一门让机器通过翻译,处理和分析yabo88滚球解决现实问题的科学。

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在机器学习下面,有如下三个分类:

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1. 监督学习 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

2. 无监督学习 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

3. 强化学习 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

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深度学习是在高维yabo88滚球上实现神经网络以获得洞察力和形成解决方案的过程。深度学习是机器学习的高级领域,可用于解决更高级的问题。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

深度学习是Facebook面部识别算法,自动驾驶汽车,Siri,Alexa等虚拟助手背后的逻辑。

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自然语言处理

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自然语言处理(NLP)是指从人类自然语言中获取见解,与机器交流,拓展业务的科学。

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Twitter使用自然语言处理技术在其推文中过滤掉带有恐怖主义色彩的词汇。亚马逊也使用该技术来了解客户评论,改善用户体验。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

机器人学 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

机器人学是人工智能的一个分支,专注于机器人的不同分支和应用。人工智能机器人在现实环境中代理人类行动,通过可靠的行动来产生结果。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

例如,索菲亚类人机器人就是机器人学分支下的人工智能。

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模糊逻辑

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模糊逻辑是一种基于“真实度”原则的计算方法,而不是通常的现代计算机逻辑,比如本质上的布尔值。

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模糊逻辑用于医学领域以解决涉及决策的复杂问题。它们还用于自动变速箱,车辆环境控制等。

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专家系统 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

专家系统是基于人工智能的计算机系统,它学习并回报人类专家的决策能力。

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专家系统使用if-then逻辑符号来解决复杂问题。它们不依赖于传统的程序编程。专家系统主要用于信息管理,医疗设施,贷款分析,病毒检测等方面。 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com


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