申请专栏作者 参展
投稿发布
您的当前位置:主页 > 智慧医疗 > 正文

划重点!屠呦呦团队、中国工程院院士在AI+医疗

来源: 时间:2019-09-03
请支持本站,点击下面的广告后浏览!

?

2019年世界人工智能大会于8月29-31日在上海成功举办。作为重要的主题峰会之一的2019人工智能健康峰会以“智汇健康?预见未来”为主题,通过构建一个多元、开放、创新的全球性共享交流平台,就人工智能(AI)健康领域发展趋势、行业监管、创新技术、实践应用及投资风向等话题进行深入探讨。

医疗健康作为重大的民生问题,也是AI应用大展拳脚的领域。在此次会议期间自然也受到了海内外专家学者的热烈讨论。

我国AI医疗发展的五大趋势

在中国工程院院士潘云鹤教授看来,未来AI在医学领域的趋势主要有以下几个方面:

趋势一:人工智能影响企业正在不断崛起

AI深耕医疗影像多年,作为AI应用最久远的一个细分领域。AI影像系统可以帮助许多医生提高医技水平,而许多公司在技术的发展中做出了重要的支持。比如说深睿医疗,它用于胸片的AI工具,对肺癌的检测率达到了98%以上,远远高于人工;浙大邵逸夫医院用角膜炎图像智能识别,其人工智能的准确率已经超过80%,这一数字超过了96%的测试医生。
可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

趋势二:新一代智能医疗硬件装备出现

以智能超声仪技术为例,它的优点在于利用AI软件,在扫描实时自动识别与标记可疑病灶,并对可疑处进行更细致的诊断流程。浙大孔德兴教授设计的智能超声仪以1分36秒的耗时,90%的准确率荣获2018年11月全国首届超声AI读片大赛的冠军。要抓住AI2.0技术与医学装备相结合,创造新一代智能医学装备的重要时机。

趋势三:跨媒体智能医学装备出现

跨媒体智能医学装备的基本技术模型为手眼系统+医生。比如说,杭州三坛医疗科技利用增强现实眼镜用于微创骨折复位的案例。此外,“智微天眼”模块化手术机器人以精准智能、降低辐射、功能灵活、操作便捷为特点逐步用于手术治疗。

趋势四:医学装备与服务+5G网络

不但要搞手机中的5G建设,而且要搞医疗装备的5G建设。如今我们已经可以进行远程核磁共振检查,在使用5G技术后,远程医疗就可以做的很好。5G有三个很重要的特征:宽频的传输有利于医学图像高分辨度地进行远程传输;海量接入、准时钟有利于医疗设备的远程控制和远程观测;高可靠、低延时的信号传输有利于远程医疗操作。
可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

5G移动通信+医疗能够实时远程医疗服务,进行高端医疗资源共享,远程手术指导示教犹如专家亲临,精准引导高端影像导航,进行实时动态监控为安全保驾护航。

趋势五:探索医疗养新的经营模式

在人工智能、互联网、5G、云平台等新技术的加持下,我国的医疗诊断出现了新的模式。这一经营模式的技术模型,实际上是把智能设备和云平台结合在一起。并且把能急救车和药店都连在云平台,为医疗研究、教学和管理进行服务。这不仅能够减轻医疗工作者的负担,而且还能服务于病人与普通家庭。以微医云医疗数字平台为例,潘院士道出其本质就是:医疗yabo88滚球中心+医保yabo88滚球中心+医药yabo88滚球中心。

最后,潘院士总结说:“AI融入将使医疗仪器大变,医疗保健的方式大变,医、药、保体系大变,医疗水平将极大提高,其影像深刻而系统,充满了机遇与挑战。
可思yabo88滚球sykv.com
AI助力传统医药走向世界

诺贝尔生理学或医学奖获得者屠呦呦团队的核心成员、中国中医科学院青蒿素研究中心专家委员会副主任廖福龙教授则介绍了AI如何助力传统医药走向世界。

对于飞速发展的医疗健康行业而言,跨国合作是适应时代发展的一个环节,跨界的合作则是当前医疗领域主流的导向。人工技术的出现,恰好是医药行业跨领域合作的先导标志。人工智能的来临是医疗行业加速发展和飞速应用的很好契机。它能够帮助现有的技术发展与能力再提升。这对于青蒿素的深入研究而言,人工智能对青蒿素的应用机理和抗药性机理研究都是可以探讨的。

在医疗健康领域,尤其是传统医药与人工智能的交汇是创新点,这也使得健康行业迎来全新的机遇。在AI+医疗健康的主题背景下,人工智能不仅仅能够将现有的传统医药研发能力在医疗健康大环境下的科学技术得到前所未有的提升创新和发展,也能够大幅度地降低人力、物力和成本。解决医疗健康悬而未决的或日渐显现的难题。有利于为医疗健康产业和传统医药行业步入新的境界,带来值得期待的多米诺效应。这才是人工智能与医药行业结合的真谛所在。
?
?

转发量:

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片 匿名?

关于我们?? 免责声明?? 广告合作?? 版权声明?? 联系方式?? 原创投稿?? 网站地图??

Copyright?2005-2019 Sykv.com 可思yabo88滚球 版权所有 ?? ICP备案:京ICP备14056871号

人工智能资讯?? 人工智能资讯?? 人工智能资讯?? 人工智能资讯

?扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭