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从yabo88滚球中台到AI中台

来源: 时间:2019-03-13
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企业对yabo88滚球的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。yabo88滚球中台解决的是响应业务的问题,第三阶段“创造业务”,则需要AI中台。 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

1、yabo88滚球中台的意义 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

yabo88滚球中台对一个企业,起着至关重要的作用。在yabo88滚球中台这个称谓成型之前,各个企业也都在用不同的方式来尽可能地利用yabo88滚球产生价值。只是在这个过程中,也不得不处理着yabo88滚球带来的各种问题,比如各个业务系统经年累月以烟囱架构形式存在而导致的yabo88滚球孤岛、yabo88滚球隔离、yabo88滚球不一致等等。因为这些问题实在是过于繁杂,企业开始建立yabo88滚球团队,或者yabo88滚球部分开始继续yabo88滚球整顿工作,因此yabo88滚球仓库、yabo88滚球湖、主yabo88滚球治理等一系列的工作职能应运而生。

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本质上,这些工作都是因为业务需要不得不进行的一系列yabo88滚球治理的动作,对于如何利用yabo88滚球来发力,并没有形成一个强有力的底座。有点像“头痛医头、脚痛医脚”:各个业务系统规范不一致了,于是开展了元yabo88滚球治理;yabo88滚球分析的时候yabo88滚球关联不上了,于是不得不进行主yabo88滚球治理。

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这样的yabo88滚球治理工作在进行了很多年后,yabo88滚球中台这个概念逐渐有人提出了,阿里的《企业IT转型直到:阿里巴巴中台战略思想与架构实践》这本书更是把用中台战略把这个概念推向了一个极致。中台战略中,人们常说:大中台,小前台。在这种模式下,频繁出现的字眼是:共享。那么,到底共享的是什么?答案便是yabo88滚球的服务。中台战略,并不是搭建一个yabo88滚球平台,但是中台的大部分服务都是围绕yabo88滚球而生,更加巧妙的地方是中台战略让yabo88滚球在yabo88滚球平台和业务系统之间形成了一个良性的闭环。于是,yabo88滚球和业务系统融为了一体。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

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(图1 yabo88滚球中台所解决的问题) 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

过去,yabo88滚球依赖于手工进行,没有软件;有了yabo88滚球中台,以功能驱动,固定的yabo88滚球输入,得到固定的yabo88滚球输出,构建出能用的服务变得更快速、更加的标准化,解决了业务侧的“能用”问题。但是,如何以固定的输入,以产生更灵活多变的输出,提供比如个性化的服务,做到“好用”,yabo88滚球中台并没有给出答案。

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在建立了yabo88滚球中台架构之后,我们逐步认识到,原来yabo88滚球的价值并不只是个运营出个参考的分析报表,做一系列的预算。yabo88滚球中台为大型企业yabo88滚球利用较大化提供了一个初始的参照方向。当我们发现,深度学习、机器学习等等一系列技术开始在这个平台下施展拳脚的时候,我们可能已经清晰地认识到:中台并不是yabo88滚球分析利用的终点。

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2、企业利用yabo88滚球的三个发展阶段 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

如果回顾yabo88滚球分析的历程,可以归纳发现yabo88滚球利用大概有如下三个阶段: 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

响应运营

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响应业务

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创造业务

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(图2 企业对yabo88滚球的利用,有三个发展阶段)

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01、第一阶段:响应运营 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

响应运营是yabo88滚球分析最直接也是最原始的诉求。没有谁不关心自己的用户留存率,没有谁不关心自己的营收额;出现了故障、如何分析定位,如何预测预防,运用yabo88滚球分析自然不过。但是在运营分析过程中,也发现了另外一系列的问题,比如各个业务系统的yabo88滚球存储格式、存储介质都不相同,在进行基本的运营分析的时候,无法流畅的进行。此时,不得不进行一系列的yabo88滚球治理。常见的主yabo88滚球、元yabo88滚球治理就是发生在这个阶段,只是yabo88滚球仓库将主yabo88滚球和元yabo88滚球治理进行了规范化。

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02、第二阶段:响应业务

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yabo88滚球分析停留在运营阶段的时候,对企业来讲较大的感受就是投入产出比不对称。这个问题在大yabo88滚球爆发的时间点上,更为凸显。例如在今天的业务场景下,传统的yabo88滚球仓库已经解决不了海量yabo88滚球、异构yabo88滚球等一系列问题,而大行其道的大yabo88滚球分析技术,硬件要求高、学习门槛高。要实施一个大yabo88滚球平台,成立一个大yabo88滚球团队,这是一个不小的成本开销,更何况现在有不少yabo88滚球分析团队要借助机器学习等手段,来对yabo88滚球做分析来响应运营,这导致基础设施成本、整体门槛进一步提高。

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于是像yabo88滚球中台这样的思想就被提了出来:既然yabo88滚球是从业务系统产生的,那么是否业务系统也需要yabo88滚球分析结果呢?对于yabo88滚球平台来说,yabo88滚球平台本身提供两大能力:yabo88滚球存储和yabo88滚球计算的能力。那么业务系统的yabo88滚球存储和yabo88滚球计算能力是否可以剥离到yabo88滚球平台,仅仅让业务系统很轻量的维护自己的业务流程操作?所以利用中台剥离了复杂的业务环境,再配合微服务等技术,一下子让人感受到了“yabo88滚球服务的共享”。

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而对业务场景来说,很多时候是需要yabo88滚球服务的,例如用户的基本信息管理、用户的行为yabo88滚球分析,这些yabo88滚球不但可以暴露给业务系统使用,甚至可以直接丢给终端用户自行使用。类似这种契合点,让yabo88滚球平台变成了一个服务,提供给业务系统。而对yabo88滚球服务的使用者来说,在消费yabo88滚球的同时也在继续产生yabo88滚球,这样在yabo88滚球平台和业务系统之间就构成了一个良性的闭环。

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03、第三阶段:创造业务 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

业务不会总停滞不前,因为人的生活会改变,想要的体验会改变。过去,大家到视频平台看视频,利用通用的yabo88滚球服务,不同的用户看到的视频推荐都是一样的;很快,我们就会发现根据用户的偏好,推荐个性化的视频几乎是必不可少的体验要求。然后,我们就开始思考:yabo88滚球是否可以变成个性化服务提供给终端用户?这是一个非常简单、常见的例子。当这样的个性化yabo88滚球服务越来越多之后,各种服务不断组合,就会创造出很多可能性,进而提供创新的个性化体验和新的业务模式,这就是yabo88滚球服务用于创造业务的阶段。

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虽然有了yabo88滚球中台,但是当有大规模的、基于智能算法的yabo88滚球服务需要落地实现时,依然会碰到以下挑战。

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1. 如何对规模化的智能服务进行管理:当只是零星三两个智能服务的时候,通过手动人工管理等方式,不会有太大的问题;然则,当智能服务成千上万的时候,如何管理、如何构建、如何高效维护,就会成为很大的麻烦。 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

2. 没有良好的工程实践来保证质量和流畅性:对于常规的应用软件开发我们有TDD、自动化测试、CI/CD等成熟的工程实践做保障;但是在智能服务这一块,无论是编程开发、还是服务构建,都没有成熟的工程实践,也没有良好的基础设施支撑,非常依赖于构建这个服务的yabo88滚球工程师的个人能力,导致在实施过程中,问题难以复现,难于定位。

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3. yabo88滚球安全、治理和yabo88滚球量不充分:yabo88滚球中台的价值点,在于提供了yabo88滚球的计算和存储的能力,但是在智能服务构建下,光有计算和存储还不够。治理到什么程度的yabo88滚球,才能较好的支撑服务的构建?个性化的服务与yabo88滚球安全冲突的时候,如何抉择?yabo88滚球量不足导致算法模型泛化能力太差,怎么办? 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

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(图3 创造业务阶段,yabo88滚球中台面临的挑战)

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3、从yabo88滚球中台到AI中台

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01、什么是AI中台?

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yabo88滚球中台本身还是围绕yabo88滚球服务来进行的,而非围绕智能服务来进行的。未来的操作系统,一定会越来越个性化,甚至每一个人看到的登录界面都不一样,系统可以根据对应的终端用户自行呈现符合该用户习惯的系统界面。那么对于这样的场景和服务,我们需要怎样的平台?整个软件开发架构和流程是否也都会相应重造?

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回到创造业务的需求。以简单的销售业务为例,yabo88滚球中台提供的服务本质如下图所示: 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

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(图4 软件平台的业务模式) 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

这是目前最常见的软件平台的运作方式,开发人员开发出了对应的软件服务后,提供给终端用户使用,虽然会有销售售卖该服务。这种方式,好比是拿着一个锤子找钉子,而不是给钉子快速制作一把合适的锤子再去售卖。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

能不能这样:将整个软件组装出来的服务,包装成个性化的产品一样去售卖,提供量身定做的服务?那么整个运营模式就变成:平台提供了一种快速构建智能服务的过程,服务售卖者利用这个平台,自己动手构建出服务,拿出去售卖,类似一个提供“智能业务服务的PaaS”。 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

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(图5 引入AI中台的软件平台业务模式) 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

如果尝试给AI中台下个定义: 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

AI中台是一个用来构建大规模智能服务的基础设施,对企业需要的算法模型提供了分步构建和全生命周期管理的服务,让企业可以将自己的业务不断下沉为一个个算法模型,以达到复用、组合创新、规模化构建智能服务的目的。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

借助一个平台,将软件的服务个性化的创造,这将是未来的发展趋势。

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4、从yabo88滚球中台演进到AI中台 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

从AI中台落地实施的方式来看,AI中台可以是yabo88滚球中台的进一步延伸,从yabo88滚球中台一步一步演进过去。 可思yabo88滚球sykv.com

01、首先,从基础设施角度,可以将yabo88滚球中台智能化 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

yabo亚博体育下载 所谓的智能化,是指将在yabo88滚球中台进行的一系列的yabo88滚球服务构建操作进行智能化实现,让yabo88滚球的接入、存储、分析展现、训练、到构建管道(pipeline)都更加自动化。例如,对于通用的CI/CD来说,测试不过则会构建失败,那对于AI中台下,就要考虑一个推荐模型构建失败的条件是什么?答案可能是“本次模型的准确率低于上一次构建的准确率”的时候,CI应该被构建失败。在实践中,这可能是CI构建过程的维度之一,还会有很多其他指标和维度。我们就需要在现有的yabo88滚球平台的CI中,实现并自动化这些指标和维度,使之更加智能化。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

02、其次,对于中台使用者来说,将烟囱式模型构建过程改造为可复用的模型构建过程

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目前基于yabo88滚球中台的一个智能服务模型开发来说,流程如下: 可思yabo88滚球sykv.com

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(图6 烟囱式模型构建过程) 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

这基本类似于一个横向的烟囱架构,导致目前对一个基于算法模型产生的服务进行拆分的时候,都不是特别地顺畅。如果大部分业务场景依旧以流程为主还好,如果新业务需要引入多的智能服务,那么一系列的问题就会暴露出来:

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1. 借助于现有yabo88滚球平台手工进行yabo88滚球操作。

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2. 烟囱架构开发,对人员能力要求高。 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

3. 环节无法有效拆分,响应周期慢。

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4. 智能场景规模化,管理复杂。

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5. 训练,部署,发布依赖于手工部署缺乏有效的流水线。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

6. 和yabo88滚球平台孤立,缺乏统一的yabo88滚球服务接口。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

7. 基础设施隔离,无法动态进行资源的分配和管理。 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

AI中台需要具备构建智能服务的能力,就要求我们对服务构建的过程进行如下拆分: 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

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(图7 可复用的模型构建过程)

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首先需要从基础设施层面进行集成。常规的yabo88滚球中台依赖于大量的CPU和内存,相反,机器学习模型对GPU的依赖反而更高,但是又不能脱离yabo88滚球中台,因为它依旧需要利用yabo88滚球中台的存储和计算能力来处理大量的yabo88滚球。所以如何通过一个接口、一个调度器、一个管道pipeline来集成整个工作流,就成了需要考量的事情了。

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AI中台至少应该分为以下几个层级:

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1. 基础设施:对CPU做虚拟化的技术已经相对成熟,但是智能服务依赖的更多的是GPU,那么GPU如何做虚拟化,算法模型训练和yabo88滚球是否需要共同使用相同的机器,还是集群相互隔离,都是需要在一开始设计好的。 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

2. 资源管理:一切都是资源,无论是网络、内存,还是yabo88滚球、服务,都是资源。对于模型构建者,关注的只是算法本身,如果该构建者需要yabo88滚球,那这样的yabo88滚球就是一个资源而已,无论资源是以环境变量的方式提供、还是以服务的方式提供,构建者本身并不需要关心。此时,必须一个资源管理系统,对yabo88滚球服务进行统一管理。 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

3. 中台和模型:中台有yabo88滚球的计算和存储能力外,还应该具备算模型的能力,这里的模型指的是一些业界通用的、或者企业级通用算法模型。它可能是一个算法、可能是一个别人已训练好的模型,可以使用迁移学习的方式去使用。对于中台来说,它都是一个yabo88滚球集的体现,不应该和一个表,一个文件有特别的区分。 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

4. 流水线:流水是构建规模化智能服务非常重要的一个环节,工作如其名,让我们构建智能服务的时候,可以像流水线工作一样,达到这样的效果,则需要对整个任务进行非常详细的分解。 可思yabo88滚球sykv.com

5. 智能应用层:智能应用层直接面向终端,怎么利用元yabo88滚球等功能,组合各自不同模型提供的服务,构建出组合效应的创新服务。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

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(图8 AI中台的架构层次)

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在yabo88滚球中台的基础上,扩展对GPU级别资源的管理和整合能力,调度层提供统一的任务、服务、智能CI/CD等服务,来实现AI中台。这样以来,就可以达到: 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

1. 和yabo88滚球平台结合,利用yabo88滚球平台的能力作为yabo88滚球支撑,较大化的发挥yabo88滚球平台的价值

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2. 拆分服务构建环节,智能服务开发流程化,快速响应业务需求 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

3. 利用元yabo88滚球管理方式,提供统一的标准格式,场景可以多人协同配合开发 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

4. 基础设施共享化,模型的训练和发布与yabo88滚球平台有效绑定,服务的构建自动化 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

5. 统一的元yabo88滚球管理系统,模型的全生命周期可管理 可思yabo88滚球sykv.com

6. 通用AI能力平台化,降低人员要求,提升协作效率 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

也即,利用算、模型、框架,动态、快速地组装服务,创造出新的个性化体验和新的业务新的业务模式,解决“好用”的问题。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

5、结语

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yabo88滚球中台提供的是存储和计算的能力,基于不同的业务场景,构建出了用来支撑不同业务的yabo88滚球服务,依托于强大的计算力,可以快速缩短获得结果的周期。而AI中台则是将算法模型融入进来构建为服务,让构建算法模型服务,更加快速高效,以更加面向业务。但无论是yabo88滚球中台还是AI中台,都是一层基础设施,做好基础设施只是第一步,如何让它的价值较大化,还要依托于AI中台不断结合业务来持续优化,做到“持续智能”。

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