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一文带你了解什么是yabo88滚球挖掘

来源: 时间:2019-07-24
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时代已经来临,利用网络和生活中产生的大量yabo88滚球发现问题并创造价值,使得yabo88滚球挖掘成了一门新的学科和技术。那么什么是大yabo88滚球挖掘,yabo88滚球挖掘的过程是什么,以及它的具体算法又有哪些?今天这篇文章,将带你一起了解yabo88滚球挖掘的那些事儿。

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01、首先,yabo88滚球挖掘到底是什么?

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官方的定义,yabo88滚球挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的yabo88滚球中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

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通俗易懂的说,yabo88滚球挖掘就是从大量的yabo88滚球中,发现那些我们想要的“东西”。

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02 这个“东西”具体指什么? 可思yabo88滚球

一种被称为预测任务。 本文来自可思yabo88滚球,转载请联系本站及注明出处

也就是说给了一定的目标属性,让去预测目标的另外一特定属性。如果该属性是离散的,通常称之为‘分类’,而如果目标属性是一个连续的值,则称之为‘回归’。

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另一种被称为描述任务。 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台

这是指找出yabo88滚球间潜在的联系模式。比方说两个yabo88滚球存在强关联的关系,像大yabo88滚球分析发现的一个特点:买尿布的男性通常也会买点啤酒,那么商家根据这个可以将这两种商品打包出售来提高业绩。另外一个非常重要的就是聚类分析,这也是在日常yabo88滚球挖掘中应用非常非常频繁的一种分析,旨在发现紧密相关的观测值组群,可以在没有标签的情况下将所有的yabo88滚球分为合适的几类来进行分析或者降维。

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其他的描述任务还有异常检测,其过程类似于聚类的反过程,聚类将相似的yabo88滚球聚合在一起,而异常检测将离群太远的点给剔除出来。

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03 yabo88滚球挖掘的一般过程包括以下几个方面:

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yabo88滚球预处理 yabo88滚球挖掘 后处理

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首先来说说yabo88滚球预处理。之所以有这样一个步骤,是因为通常的yabo88滚球挖掘需要涉及相对较大的yabo88滚球量,这些yabo88滚球可能来源不一导致格式不同,可能有的yabo88滚球还存在一些缺失值或者无效值,如果不经处理直接将这些‘脏’yabo88滚球放到模型中去跑,非常容易导致模型计算的失败或者可用性很差,所以yabo88滚球预处理是yabo88滚球挖掘过程中都不可或缺的一步。 可思yabo88滚球

至于yabo88滚球挖掘和后处理相对来说就容易理解多了。完成了yabo88滚球的预处理,我们通常进行特征构造,然后放到特定的模型中去计算,利用某种标准去评判不同模型或组合模型的表现,最后确定一个最合适的模型用于后处理。后处理的过程相当于已经发现了那个我们想要找到的结果,然后去应用它或者用合适的方式将其表示出来。 本文来自可思yabo88滚球,转载请联系本站及注明出处

这里涉及到yabo88滚球挖掘的一系列算法,主要分为分类算法,聚类算法和关联规则三大类,这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里,最为经典的则是下面这十大算法。

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1、分类决策树算法C4.5 可思yabo88滚球-AI,人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

C4.5,是机器学习算法中的一种分类决策树算法,它是决策树(决策树,就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法。

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2、K平均算法 本文来自可思yabo88滚球,转载请联系本站及注明出处

K平均算法(k-means algorithm)是一个聚类算法,把n个分类对象根据它们的属性分为k类(k

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3、支持向量机算法

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支持向量机(Support Vector Machine)算法,简记为SVM,是一种监督式学习的方法,广泛用于统计分类以及回归分析中。 可思yabo88滚球

4、The Apriori algorithm

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Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,其核心是基于两阶段“频繁项集”思想的递推算法。其涉及到的关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。

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5、最大期望(EM)算法 可思yabo88滚球

最大期望(EM,Expectation–Maximization)算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的yabo88滚球集聚领域。

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6、Page Rank算法

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Page Rank根据网站的外部链接和内部链接的数量和质量,衡量网站的价值。

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7、Ada Boost 迭代算法 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

Ada boost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

8、kNN 最近邻分类算法

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K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。

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9、Naive Bayes 朴素贝叶斯算法 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

Naive Bayes 算法通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,并选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。朴素贝叶斯模型所需估计的参数很少,对缺失yabo88滚球不太敏感,其算法也比较简单。

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10、CART: 分类与回归树算法。

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分类与回归树算法(CART,Classification and Regression Trees)是分类yabo88滚球挖掘算法的一种,有两个关键的思想:第一个是关于递归地划分自变量空间的想法;第二个想法是用验证yabo88滚球进行剪枝。 内容来自可思yabo88滚球

结语: 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

一入yabo88滚球挖掘深似海,从此奋斗到天明。光是这十大算法,就够你啃上好一段时间了...... 可思yabo88滚球

但请不要恐慌,想想自己可以利用机器的力量、数学的力量理解世界的运行规律,去预测或者利用研究到的东西做一些有意思的事情,这也是一种不可多得的享受! 可思yabo88滚球-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

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