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yabo88滚球中台演进的四个阶段

来源: 时间:2019-08-13
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未来服务线下企业的yabo88滚球中台一定是「AI 驱动的yabo88滚球中台」,这个中台的能力要包括「计算平台 + 算法模型 + 智能硬件」 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

2009 年,阿里云开启了中国的云时代。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

十年市场教育,中国的公有云市场也已经从无到有,迈过了 300 亿元大关,预计到 2021 年更是能达到 900 亿元的规模。

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「yabo88滚球中台」已经从一个技术词汇,慢慢转变成为企业界的共识:如果想要在信息商业中拥有一席之地,就必须要借助云计算和yabo88滚球的力量,完成企业的数字化转型。

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只是,yabo88滚球到底在转型中扮演什么样的角色,要如何利用好yabo88滚球,yabo88滚球上云后如何支持业务,企业需要哪些核心能力?这些问题,对于大多数的非技术业者而言,仍然是知其然不知其所以然。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

一般而言,「yabo88滚球上云」更多强调的是yabo88滚球的存储和计算,而要让yabo88滚球能够赋能业务,则更需要「yabo88滚球中台」来进行yabo88滚球处理,进而支持业务决策和优化运营。 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

这是「yabo88滚球中台」和「yabo88滚球上云」最大的不同。 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

yabo88滚球中台最终要帮助企业降本增效

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作为yabo88滚球业务领域的先行者,阿里云总裁张建锋,在最新的演讲中,把yabo88滚球智能作为yabo88滚球处理的核心能力: 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

今天处理yabo88滚球绝大部分都不是单纯靠算力,算力是基础,而主要是靠上面的智能化的算法,算法跟各行各业的业务有密切相关,所以阿里巴巴通过与各行各业合作,沉淀了一个完整的智能化平台。我们认为在基础设施的云化、核心技术的互联网化以及在之上叠加大yabo88滚球 + 智能化的平台和能力,完整地组成了阿里云智能的整体能力框架。这是我们核心的能力。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

这里面传达出了几个核心信息: 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

1. 云计算为yabo88滚球智能提供了基础算力;

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2. 行业(经验转化而来的)算法是智能处理yabo88滚球的主要工具; 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

3. yabo88滚球 + 智能的平台和能力,前提是基础设施的云化和核心技术的互联网化;

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这是阿里云所认为的yabo88滚球处理的能力框架,而在目前的市场上,我们通常把这种能力框架称为「yabo88滚球中台」。

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舆论往往会更强调技术的作用,强调技术对业务的推动作用,但事实上,在商业领域,更多的时候,技术发展都是跟着业务走,技术的发展常常来自于业务需求和业务场景的倒逼。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

例如,随着越来越多的企业把业务流程上云,日益增长的yabo88滚球存储和仍然稀缺的yabo88滚球应用就成为了企业的主要矛盾之一,而且,这种矛盾不是一天就能够解决,需要从业务、技术、组织几个不同的领域一起来探寻yabo88滚球的解决方案。 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

简单来说,「yabo88滚球中台」就是这一系列解决方案的基础设施。 可思yabo88滚球sykv.com

yabo88滚球中台不是一套软件系统,也不是一个标准化产品,站在企业的角度上,yabo88滚球中台更多地指向企业的业务目标,也即帮助企业沉淀业务能力,提升业务效率,最终完成数字化转型。直白点说,中台只讲技术,不讲业务,都是大忽悠。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

这么多年来,互联网的发展都建立在更低成本、更高效率的连接之上,线下也一定会复制线上的发展逻辑,用更多连接带来更多的yabo88滚球。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

比如,通过摄像头,我们就可以低成本建立顾客的 Face ID 档案,从而丰富人和店铺的关系yabo88滚球,店铺进而可以根据yabo88滚球分析结果,给顾客提供更有针对性的服务项目。 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

更多连接,更低成本,更高效率——所有跟流通相关的线下生意,yabo88滚球中台的意义就在于降本增效,别无其他。

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yabo88滚球中台发展经历了四个阶段

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在yabo88滚球史上,2015 年是一个重要的关口:2015 年全年产生的yabo88滚球量等于历史上所有人类产生yabo88滚球的总和,这是yabo88滚球从乘数型增长全面转向了指数型增长的方向标,海量yabo88滚球处理成为全人类的挑战。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

同一时间,阿里巴巴向外发布了 DT 时代的提法,用 Data Technology(DT,yabo88滚球技术)替代了 Information Technology(IT,信息科技),强调yabo88滚球技术将成为未来商业的驱动力。 可思yabo88滚球sykv.com

一个标志性的事件是:阿里巴巴用几百人的运营团队支撑了几万亿的 GMV,其中 60%-70% 来源于yabo88滚球支持的机器决策,机器智能赋能业务,用更低的成本,更高的效率去服务顾客,提供千人干面的个性化体验。 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

未来学家认为,机器智能最终会超越人的智慧,而这两者的临界点就被称为「奇点」。从这点来说,我们可以认为,阿里巴巴已经跨越了奇点,真正成为一家yabo88滚球公司。

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下面我们从yabo88滚球的角度来梳理下这个过程。

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阿里巴巴的yabo88滚球处理经历了四个阶段,分别是:

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一、yabo88滚球库阶段,主要是 OLTP(联机事务处理)的需求; 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

二、yabo88滚球仓库阶段,OLAP(联机分析处理)成为主要需求; 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

三、yabo88滚球平台阶段,主要解决 BI 和报表需求的技术问题;

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四、yabo88滚球中台阶段,通过系统来对接 OLTP(事务处理)和 OLAP(报表分析)的需求,强调yabo88滚球业务化的能力。 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

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yabo88滚球中台演进的四个阶段

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第一个阶段是yabo88滚球库阶段。

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淘宝还只是一个简单的网站,淘宝的整个结构就是前端的一些页面,加上后端的 DB(DataBase,yabo88滚球库),只是个简单的 OLTP 系统,主要就是交易的事务处理。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

这个阶段,互联网黄页才刚刚出现,yabo88滚球来源大部分还是传统商业的 ERP/CRM 的结构化yabo88滚球,yabo88滚球量并不大,也就是 GB 的级别。简单的 DB 就能满足需求。

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这里要说明的是,OLTP 的交易场景和 OLAP 的分析场景区别在于,前者强调高并发、单条yabo88滚球简单提取和展示(增删改查),后者对并发的要求不高,但是需要打通不同的yabo88滚球库,比如 ERP、CRM、行为yabo88滚球等等,并且能够进行批量的yabo88滚球处理,也就是通常说的低并发,大批量(批处理)、面向分析(query+ 计算,用于制作报表)。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

随着淘宝用户超过 100 万,分析需求的比重就越来越大。淘宝需要知道它的交易来自于哪些地区,来自于哪些人,谁在买淘宝的东西等等,于是,就进入了yabo88滚球处理的第二个阶段。 可思yabo88滚球sykv.com

第二个阶段是yabo88滚球仓库阶段。

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正如前文所述,OLTP 和 OLAP 对yabo88滚球存储和计算的需求非常不一样,前者处理的是结构化的交易yabo88滚球,而 OLAP 对应的是互联网yabo88滚球,而互联网里面yabo88滚球量最大的是网页日志,90% 以上的yabo88滚球都是点击(log)什么的非结构化的yabo88滚球,而且yabo88滚球量已经达到了 TB 的级别。

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针对分析需求,就诞生了yabo88滚球仓库(DW,DataWarehouse),我 2004 年加入阿里,用 Oracle RAC 搭建了阿里巴巴第一个 DW,解决大量yabo88滚球的存储和计算需求,也就是去把非结构化的yabo88滚球转化成结构化yabo88滚球,存储下来。

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这个阶段,DW 支持的主要就是 BI 和报表需求。 可思yabo88滚球sykv.com

顺带提一下,yabo88滚球库(DB)这时也在从传统 DB 转向分布式 DB。主要原因是以前交易稳定,并发可控,传统 DB 能满足需求,但是后来随着交易量的增长,并发越来越不可控,对分布式 DB 的需求也就出来了。

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随着yabo88滚球量越来越大,从 TB 进入了 PB 级别,原来的技术架构越来越不能支持海量yabo88滚球处理,这时候就进入了第三个阶段。

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第三个阶段是yabo88滚球平台阶段,这个阶段解决的还是 BI 和报表需求,但是主要是在解决底层的技术问题,也就是yabo88滚球库架构设计的问题。

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这在yabo88滚球库技术领域被概括为「Shared Everything、Shared Nothing、或 Shared Disk」,说的就是yabo88滚球库架构设计本身的不同技术思路之争。

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Shared Everything 一般是针对单个主机,完全透明共享 CPU/MEMORY/IO,并行处理能力是最差的,典型的代表 SQLServer。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

Shared Disk 的代表是 Oracle RAC,用户访问 RAC 就像访问一个yabo88滚球库,但是这背后是一个集群,RAC 来保证这个集群的yabo88滚球一致性。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

问题在于,Oracle RAC 是基于 IOE 架构的,所有yabo88滚球用同一个 EMC 存储。在海量yabo88滚球处理上,IOE 架构有天然的限制,不适合未来的发展。阿里巴巴的第一个yabo88滚球仓库就是建立在 Oracle RAC 上,由于yabo88滚球量增长太快,所以很快就到达 20 个节点,当时是全亚洲最大的 Oracle RAC 集群,但阿里巴巴早年算过一笔账,如果仍然沿用 IOE 架构,那么几年后,阿里的预计营收还远远赶不上服务器的支出费用,就是说,如果不去 IOE,阿里会破产。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

Shared Nothing 的代表就是 Hadoop。Hadoop 的各个处理单元都有自己私有的存储单元和处理单元,各处理单元之间通过协议通信,并行处理和扩展能力更好。中间有一个分布式调度系统,会把表从物理存储上水平分割,分配给多台服务器。 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

Hadoop 的好处是要增加yabo88滚球处理的能力和容量,只需要增加服务器就好,成本不高,在海量yabo88滚球处理和大规模并行处理上有很大优势。

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综上,用一个关键词来概括第三阶段就是「去 IOE」,建立 Shared Nothing 的海量yabo88滚球处理平台来解决yabo88滚球存储成本增长过快的问题。在阿里巴巴,前期是 Hadoop,后期转向自研的 ODPS。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

第四阶段是yabo88滚球中台阶段。

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这个阶段的特征是yabo88滚球量的指数级增长,从 PB 迈向了 EB 级别,未来会到什么量级,我也说不清楚。

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主要是因为,2015 年之后,IOT(物联网)发展起来,带动了视图声(视频、图像、声音)yabo88滚球的增长,未来 90% 的yabo88滚球可能都来自于视图声的非结构化yabo88滚球,这些yabo88滚球需要视觉计算技术、图像解析的引擎 + 视频解析的引擎 + 音频解析的引擎来转换成结构化yabo88滚球。5G 技术的发展,可能会进一步放大视图声yabo88滚球的重要性。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

线下要想和线上一样,通过yabo88滚球来改善业务,就要和线上一样能做到行为可监测,yabo88滚球可收集,这是前提。线下最大量的就是视图声yabo88滚球,而这些yabo88滚球靠人来手工收集,肯定是不靠谱的,依靠 IOT 技术和算法的进步,最终会通过智能端来自动化获取yabo88滚球。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

要使用这些yabo88滚球,光有视觉算法和智能端也不行,要有云来存储和处理这些yabo88滚球,以及打通其他领域的yabo88滚球。

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另一方面,从业务来看,yabo88滚球也好,yabo88滚球分析也好,最终都是要为业务服务的。也就是说,要在系统层面能把 OLAP 和 OLTP 去做对接,这个对接不能靠人来完成,要靠智能算法。

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目前的yabo88滚球中台,最底下的yabo88滚球平台还是偏技术的,是中台技术方案的其中一个组件,主要解决yabo88滚球存储和计算的问题;在上面就是一层yabo88滚球服务层,yabo88滚球服务层通过服务化 API 能够把yabo88滚球平台和前台的业务层对接;yabo88滚球中台里面就没有人的事情,直接系统去做对接,通过智能算法,能把前台的分析需求和交易需求去做对接,最终赋能业务。

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综合上述两个方面,我认为未来要做好yabo88滚球中台,只做云或者只做端都不靠谱,需要把两者合起来做。智能端负责yabo88滚球的收集,云负责yabo88滚球的存储、计算、赋能。端能够丰富云,云能够赋能端。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

未来的yabo88滚球中台,一定是「AI 驱动的yabo88滚球中台」,这个中台包括「计算平台 + 算法模型 + 智能硬件」,不仅要在端上具备视觉yabo88滚球的收集和分析能力,而且还要能通过 Face ID,帮助企业去打通业务yabo88滚球,最终建立线上线下触达和服务消费者的能力。 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

真正做到「一切业务yabo88滚球化,一切yabo88滚球业务化」。 可思yabo88滚球sykv.com

yabo88滚球中台需要具备三大能力

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那么,yabo88滚球中台是怎么来赋能业务使用yabo88滚球的呢?这里举一个 TCIF 的例子。 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

现在大家可能都认识到了统一消费者yabo88滚球的必要性,但是在几年前,哪怕是在阿里巴巴,消费者的信息也分散在各个业务中,碎片化、散点化,而业务当时需要把这些分散的人的yabo88滚球集中起来,进行人群画像。道理很明白,人群画像越清晰,服务就会越精准。

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怎么统一消费者yabo88滚球? 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

首先,定义埋点规范,同一个人就用同一个标识,ID 打通,也就是所谓的 One ID; 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

其次,还会碰上一家人使用一个登录帐号的问题,那么就需要建立同人的yabo88滚球模型,通过一些方式,比如,IP 网段是不是一样,来分辨出具体的那个人,建立 AID(Alibaba ID);

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再次,每个人还有各种网络行为,要如何把这些行为结构化,装到各种框架里面?这个特别难,我们当时主要是跟人类学家合作,一起把行为的分类树做出来。这个分类树非常细,甚至能够把一个人的发质都结构化了。

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最后,就需要通过算法模型,把所有的标签都贴回到人上面,当时 TCIF 用上述方式生产出了 3000 多个消费者标签。

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这些标签被阿里巴巴的其他产品所使用,比如阿里妈妈的达摩盘就把这些标签提供给广告主,让广告主能够通过标签去建立人群画像,进行人群细分,以及建立投放用的人群包。

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从 TCIF 的例子来看,yabo88滚球中台未来一定需要具备三种能力。

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第一是yabo88滚球模型能力。

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在业务层面,业务抽象能够解决 80% 的共性问题,开放的系统架构来解决 20% 的个性问题,但同时又要把平台上的业务逻辑分开,因为不同的业务逻辑之间可能有冲突。 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

这在yabo88滚球中台就表现为yabo88滚球的中心化,也就是yabo88滚球的高内聚、低耦合,需要对共性问题抽象出业务的规则,建立yabo88滚球模型,一个好的内聚模块能够解决一个事情,同时又要降低模块和模块之间的耦合度,让模块具有良好的可读性和可维护性。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

这里的前提是要有真正懂业务能沉淀经验的人,以及要在企业层面开展yabo88滚球治理,让yabo88滚球能够准确、适度共享、安全地被使用。

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第二是 AI 算法模型能力。 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

要实现yabo88滚球业务化,前提是做到yabo88滚球的资产化。要能够从yabo88滚球原油里面,去提炼出可以使用的汽油。 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

比如说yabo88滚球的标签化,背后就有投入产出比的考量:通过标签,广告主可以非常方便快捷地去建立自己的人群包,实现精准营销,同时投放的 ROI 也是可见的、透明的,广告主可以自己去评估yabo88滚球资产的使用情况。

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第三是行业的应用能力,也就是我们通常说的yabo88滚球业务化能力。

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和yabo88滚球中心化类似,yabo88滚球业务化也需要很强的行业经验来指导,建立合适的业务场景,在场景里面去使用yabo88滚球,从而体现yabo88滚球的价值,来大大扩展yabo88滚球在行业中的应用能力。

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在奇点云和某酒类客户的合作过程中,我们最大的收获不是帮助客户完成了yabo88滚球中台的搭建,而是通过理解客户的业务,把其经验沉淀到yabo88滚球中台,从而赋能客户更多的端上的创新业务,带来了生意的增量。

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最后总结一下,未来的yabo88滚球中台最重要的不单是yabo88滚球的存储和计算能力,而是要能从「存、通、用」的角度和业务结合,帮助企业从yabo88滚球中获取价值,沉淀yabo88滚球资产,最终用yabo88滚球赚钱。

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作者介绍 可思yabo88滚球sykv.com

口述者:行在(张金银),奇点云 CEO,阿里巴巴第一个yabo88滚球仓库的创建者,阿里巴巴第一个消费者yabo88滚球平台 TCIF 的创建者,阿里云yabo88滚球智能平台数加的创始人,2004 年以yabo88滚球技术专家身份加入阿里巴巴以来,12 年来一直投身于大yabo88滚球事业。2016 年离开阿里巴巴,创立奇点云,旨在用「AI 驱动的yabo88滚球中台」赋能线下,让商业更智能。

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