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yabo88滚球科学家与yabo88滚球分析师的三个区别

来源: 时间:2019-08-16
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  近年来,很少有科技行业的工作像yabo88滚球科学家这样受到如此热烈的追捧,随着越来越多的公司收集yabo88滚球、分析yabo88滚球以获得竞争优势,yabo88滚球科学家被评为过去四年来美国最好的工作。
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  然而,yabo88滚球科学家和另一个常见的大yabo88滚球角色——yabo88滚球分析师之间的区别仍然不清晰。
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  yabo88滚球科学家和yabo88滚球分析师有相同的目标:通过解释信息提供关键业务决策和趋势。但这些也为他们的角色带来了不同的技能、教育和经验水平要求,并且影响了他们的需求和薪酬。
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  根据Indeed的调查,下面是这两个角色的细分:
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  yabo88滚球分析师需要做什么?
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  yabo88滚球分析人员使用结构化yabo88滚球,这些结构化yabo88滚球大多是电子表格或yabo88滚球库的形式(例如,零售商店购买历史或医疗记录),发现业务方面的见解。然后这些专业人员创建报告、图表和其他可视化,以便将发现成果传达给管理层或其他业务人员,并帮助做出决策。
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  例如,在运输行业工作的yabo88滚球分析师可能会从yabo88滚球集中收集、处理和组织信息,如调度记录或运输yabo88滚球库,以发现问题并提出建议,从而提高服务效率,并为公司降低成本。
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  yabo88滚球科学家需要做什么?
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  yabo88滚球科学家的工作与yabo88滚球分析师类似,但活动规模更大。这些专业人员通常需要研究更大、更复杂的yabo88滚球集,包括结构化和非结构化yabo88滚球。yabo88滚球科学家还需要设计实验来解决复杂的代码问题,并建立预测模型和机器学习算法。
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  yabo88滚球科学家还致力于确定需要提出哪些问题,并根据业务问题回答yabo88滚球问题,目的是帮助企业做出更好的决策。
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  以Spotify为例。该公司的yabo88滚球分析师可能会专注于研究音乐聆听模式。但是,yabo88滚球科学家可能会将tb级的yabo88滚球转换成受众细分模型,帮助工程师构建个性化的音乐推荐引擎,或者检查用户行为和货币化研究,从而生成有针对性的广告。
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  要成为一名yabo88滚球科学家或yabo88滚球分析师,你需要什么技能?
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  Indeed称,yabo88滚球分析师最需要的10项技能如下:
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  机器学习
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  脚本
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  SQL
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  Stata
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  Microsoft Excel
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  Tableau
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  Python
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  R
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  Microsoft SQL服务器
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  SAS
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  yabo88滚球分析师的平均年薪为65364美元,不过会因地区的不同而有所不同。
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  Indeed称,yabo88滚球科学家最需要的10项技能如下:
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  机器学习
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  脚本
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  Python
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  R
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  SQL
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  Spark
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  Java
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  yabo88滚球挖掘
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  Stata
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  Hadoop
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  yabo88滚球科学家的平均年薪为121189美元,不过主要是大城市。换句话说,yabo88滚球科学家的年收入比yabo88滚球分析师高出86%。
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  报告发现,尽管这两个职位都最需要机器学习技能,但招聘要求有很大不同:超过34%的yabo88滚球科学职位要求机器学习技能,但只有3%的yabo88滚球分析师要求此技能 。因此,尽管机器学习可能会给yabo88滚球分析师带来竞争优势,但实际工作中可能并不需要。
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  yabo88滚球科学家和yabo88滚球分析师之间的主要区别是什么?
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  这两个职位之间有三个关键区别:
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  yabo88滚球分析师回答业务部门提出的一系列定义明确的问题,而yabo88滚球科学家则制定并回答开放式问题,以获得业务洞察力。
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  yabo88滚球分析师主要使用来自单一来源的结构化yabo88滚球,而yabo88滚球科学家则专注于分析来自多个不连续来源的非结构化yabo88滚球。
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  yabo88滚球分析师组织和分类yabo88滚球以解决当前的问题,而yabo88滚球科学家则利用他们在计算机科学、数学和统计学方面的背景来预测未来情况。
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  报告指出:“归根结底,没有yabo88滚球分析师,yabo88滚球科学家就不可能成功,反之亦然。”“进入yabo88滚球科学领域需要更多的前期投资(更高的教育、技能要求),但就薪资而言,回报也会更高。此外,yabo88滚球科学就业市场的增长速度似乎比yabo88滚球分析师就业市场更快,这意味着未来这个热门职位可能会有更多的机会。”
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