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yabo88滚球科学中的强大思维

来源: 时间:2019-08-27
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如果你参加过统计学入门课程,就会知道yabo88滚球点可以用来激发灵感,也可以用来测试理论,但两者却不能兼顾,这是为什么呢? 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

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图1 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

人类擅长在所有的事物中寻找对应的模式。 真模式,假模式,命名的模式。 我们是那种能在薯片上找到猫王的脸的生物。 如果你倾向于将模式与洞察力等同起来,请记住有三种yabo88滚球模式:

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1、存在于你的yabo88滚球集中和yabo88滚球之外的模式/事实 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

2、仅存在于yabo88滚球集中的模式/事实 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

3、只存在于你想象中的模式/事实 可思yabo88滚球sykv.com

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图2:A data pattern can exist (1) in the entire sample, or (3) only in xkcd

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yabo88滚球模式可以存在于(1)所有感兴趣的人群中,(2)仅仅在样本中,或者(3)只存在于你的头脑中 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

哪一种对你来说更有用,取决于你的目标是什么

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一、追求灵感 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

你追求的是纯粹的灵感,那么它们都非常适用。即使是来自术语apophenia中的奇特的定义apopheny(人类有错误地感知不相关事物之间的联系和意义的倾向)也可以激发你(文章里面的称呼统一一下,要么都你,要么都你吧)的创意。 创造力是没有特定的答案的,所以你需要做的就是查看你的yabo88滚球,并享受它带来的乐趣。 创造力是一种额外的收获,尽量不要在这个过程中浪费太多时间。 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

二、崇尚事实

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政府想要向你征税的时候,它一点也不关心你这一年除了财务yabo88滚球之外的模式。 基于事实的决定是,通过你的欠债情况,分析去年的yabo88滚球得出应该采取的方法。它会基于事实对你所欠下的债务做出决定,而做出决定的方法就是分析去年的yabo88滚球。换句话说,查看yabo88滚球并使用公式进行评估。你只需要对手头的yabo88滚球进行描述性统计分析。前面两种模式都可以很好地做到这一点。 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

三、在不确定的情况下做出决策 可思yabo88滚球sykv.com

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腾讯视频:统计思维-1-什么是统计yabo88滚球 可思yabo88滚球sykv.com

YouTube:https://youtu.be/OJt-k9h9pmk 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

有时,理想和现实是有差距的,当你不具备做决定所需要的全部信息时,你就需要在不确定性中寻找方向,选择一个合理的行动方案。

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这就是统计学,它是一门会改变你在不确定情况下思维方式的科学。它的目的是能产生一个像icarus一样的飞跃,突破你的知识局限,而不是遇到短板就突然结束。 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

这就是yabo88滚球科学的核心挑战:如何应对yabo88滚球不足的情况。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

在你离开一个断崖式的障碍之前,你当然会希望你在现实中可以运用的模式是可以突破它的。换句话说,模式必须一般化才能真正有用。

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图3:Source: xkcd

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在三种类型中,如果你是在不确定的情况下做出决策,那么只有第一种(可推广的)模式是安全的。 不幸的是,你还会在yabo88滚球中发现其他类型的模式,这也是yabo88滚球科学的核心问题: 如何应对yabo88滚球不足的情况。 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

四、泛化 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

如果你认为从yabo88滚球中提取无用的模式纯粹是人类才会做出的事情,那就大错特错了!如果你不小心,机器也会自动为你做出同样的蠢事。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

ML / AI的全部要点是对出现的新情况进行正确的归纳。

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机器学习是一种能做出,许多类似决策的方法,这些决策涉及在算法中查找yabo88滚球中的模式,并使用这些模式对全新yabo88滚球做出正确决策。 在ML / AI术语中,泛化是指这个模型能够很好地处理以前从未见过的yabo88滚球。 基于模式的方法如果只能在原来的yabo88滚球上起作用,那又有什么用处呢?ML / AI的全部要点是对出现的新情况也能通用。

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图4 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

这就是为什么我们列表中的第一种模式是唯一适合机器学习的模式。它是信号的一部分,其余部分只是干扰信息(这些干扰只存在于旧yabo88滚球中,分散了你对于可泛化模型的注意力)。

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信号:存在于你的yabo88滚球集中以及它之外的模式。

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噪声:仅存在于yabo88滚球集中的模式。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

事实上,在机器学习中,“过拟合”指的是获得一个处理原始干扰而不是新yabo88滚球的解决方案。我们在机器学习中所做的几乎所有工作都是为了避免过度拟合。

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五、寻找合适的模式 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

假设你(或你的机器)从yabo88滚球中提取的模式超出了你的想象,那么它是哪种模式呢?它是存在于感兴趣的对象(“信号”)中的真实现象,还是当前yabo88滚球集的特性(“噪声”)。如何判断在访问yabo88滚球集时发现了哪种模式? 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

如果你已经查看了所有可用的yabo88滚球,那么你就被困住了,无法判断你的模式是否存在于其他地方。统计性假设检验的分析手段取决于出现的意外情况,而对yabo88滚球中已经存在的模式可能会出现的意外进行模拟,效果会差异性很大。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

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图5 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

这有点像在云中看到兔子的形状,然后使用相同的云测试所有的云是否都像兔子。我希望你们需要一些新的云来验证你们的理论。

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任何用来激发理论或问题的yabo88滚球点都不能用来测试同一理论 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

在查看yabo88滚球之前要先提出问题

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数学从来都不是基本常识的反制

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我们在这里得到了一个结论。 如果你在寻求灵感的时候用光了你的yabo88滚球集,你就不能再用它来严格测试它所带来的理论(无论你多么充分的使用数学,因为数学绝不是基本常识的反制)。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

六、进行艰难的选择 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

这意味着你必须进行选择! 如果你只有一个yabo88滚球集,你就不得不问自己:“我是否有认真思索,设置了所有的统计性假设检验,然后仔细采取严格的方法,或者只是挖掘yabo88滚球获取了灵感。

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这里的问题是,你只有一个yabo88滚球集,而你需要不止一个yabo88滚球集。如果你有很多yabo88滚球,那么我会为你模拟一个黑客攻击,扰乱你的思路。

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图6

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七、奇特的技巧

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要想在yabo88滚球科学中胜出,只需通过拆分yabo88滚球将一个yabo88滚球集转换为(至少)两个yabo88滚球集。然后用一个获取灵感,另一个用于严格的测试。如果最初启发你的模式也存在于那些没有机会影响你的观点的yabo88滚球中,那么这将是一个更有希望的选择,这种模式就像是存在于猫砂里的东西,你要从中挖出你的yabo88滚球。

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如果相同的现象存在于两个yabo88滚球集中,也许这是一个普遍的现象,它也存在于这些yabo88滚球集中的任何地方。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

八、令人惊叹 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

如果未经审视的生活不值得过下去,那么以下四个词就是生活的准则:把该死的yabo88滚球拆开。 可思yabo88滚球-yabo88滚球挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

如果每个人都能分享自己的yabo88滚球,世界会变得更好。我们会有更优的答案(从统计学)到更好的问题(从分析学)。人们不把yabo88滚球分割作为一种强制性习惯的唯一原因是,在上个世纪,它是一种奢侈的事情,很少有人能负担得起;yabo88滚球集非常小,如果你试图拆分它们,那么可能就什么都没有了。(在这里可以了解更多关于yabo88滚球科学史的信息。)

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图7 可思yabo88滚球-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

将你的yabo88滚球拆分为一个探索性yabo88滚球集,每个人都可以挖掘灵感和测试yabo88滚球集,以后专家可以使用这些yabo88滚球集严格确认在探索阶段发现的任何“见解”。

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如果你没有拆分yabo88滚球的习惯,你可能会被困在20世纪。

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如果你有大量的yabo88滚球,但是你看到的是未分割的yabo88滚球集,那么你的瓶颈可能就是会受到老式视角的影响。每个人都习惯了陈旧的思维方式,却忘记了与时俱进。 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

九、机器学习是yabo88滚球分裂的产物 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

说到底,这里的想法很简单。使用一个yabo88滚球集来形成一个理论,发号施令,然后开始执行,证明你知道你在一个全新的yabo88滚球集中谈论的是什么。

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为了更健康的yabo88滚球文化,yabo88滚球分割是最简单且快速解决方案。

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这就是你如何在统计yabo88滚球中保持安全,以及你如何避免因过度拟合ML / AI而被活活吃掉的方法。 事实上,机器学习的历史就是yabo88滚球分裂的历史。 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

十、如何在yabo88滚球科学中运用最好的理念 可思yabo88滚球sykv.com

为了利用yabo88滚球科学中最佳创意,你所要做的就是确保将一些测试yabo88滚球放在窥探者无法触及的地方,然后对其余的yabo88滚球进行充分的分析。

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要赢得yabo88滚球科学,只需通过拆分yabo88滚球将一个yabo88滚球集转换为(至少)两个。

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如果你认为他们为你提供了超出他们所探索信息的可操作洞察力,请使用你的秘密测试yabo88滚球来检查他们的结论。 就这么简单! 可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

小结:yabo88滚球科学需要强大的思维逻辑,与时俱进的洞察力,还要能胆大心细摒弃一系列的干扰信息。即使是机器也并不能脱离人脑自行工作,还需要在理论与精准模式的加持下不断探索,这可真不是一项简单的工作。

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原文链接:https://medium.com/@kozyrkov/the-most-powerful-idea-in-data-science-78b9cd451e72

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