申请专栏作者
投稿发布
您的当前位置:主页 > yabo88滚球下载 > 图像识别 > 正文

3D MNIST 数字识别yabo88滚球

发布:可思yabo88滚球 时间:2019-08-31
请点击下面的广告后浏览!
yabo88滚球类型:图形图像 热度
★★★☆☆

文件类型: .zip????????????? 文件大小:154 MB

授权方式: 其它???? 发布时间:2019-08-31

yabo88滚球来源:MNIST???????????? 界面语言:英文

yabo88滚球介绍:

该yabo88滚球集的目的是提供一种简单的方法来开始3D计算机视觉问题,如3D形状识别。

该yabo88滚球集包含从MNISTyabo88滚球集的原始图像生成的3D点云,以便为用于处理2Dyabo88滚球集(图像)的人员提供熟悉的3D介绍。

可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

在3D_from_2D笔记本中,您可以找到用于生成yabo88滚球集的代码。 本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

您可以使用笔记本中的代码从原始yabo88滚球集生成更大的3Dyabo88滚球集。

本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

内容

full_dataset_vectors.h5

整个yabo88滚球集存储为从所有3D点云的体素化(x:16,y:16,z:16)获得的4096-D向量。

可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

在原始点云的作用下,它包含带噪声的随机旋转副本。 可思yabo88滚球sykv.com

完整yabo88滚球集被拆分为数组:

本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处
  • X_train(10000,4096)
  • y_train(10000)
  • X_test(2000,4096)
  • y_test(2000)

读取完整yabo88滚球集的示例python代码: 可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

 with h5py.File("../input/train_point_clouds.h5", "r") as hf:    
     X_train = hf["X_train"][:]
     y_train = hf["y_train"][:]    
     X_test = hf["X_test"][:]  
     y_test = hf["y_test"][:]  
 

可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn

train_point_clouds.h5&test_point_clouds.h5

5000(火车)和1000(测试)3D点云以HDF5文件格式存储。点云的平均值为零,最大维度范围为1。

本文来自可思yabo88滚球(sykv.com),转载请联系本站及注明出处

每个文件分为HDF5组

可思yabo88滚球sykv.com

每个组在原始mnistyabo88滚球集中被命名为其对应的数组索引,它包含:

可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com
  • “点”yabo88滚球集:x, y, z点云中每个3D点的坐标。
  • “法线”yabo88滚球集:nx, ny, nz单位正常的组件与每个点相关联。
  • “img”yabo88滚球集:原始的mnist图像。
  • “label”属性:原始的mnist标签。

示例python代码读取2位数并将一些组内容存储在元组中:

可思yabo88滚球sykv.com,sykv.cn
with h5py.File("../input/train_point_clouds.h5", "r") as hf:    
    a = hf["0"]
    b = hf["1"]    
    digit_a = (a["img"][:], a["points"][:], a.attrs["label"]) 
    digit_b = (b["img"][:], b["points"][:], b.attrs["label"]) 
 
可思yabo88滚球-人工智能资讯平台sykv.com

voxelgrid.py

简单的Python类,从3D点云生成体素网格。检查内核是否使用。

内容来自可思yabo88滚球sykv.com

plot3D.py

具有在jupyter笔记本内绘制点云和voxelgrid的功能的模块。由于Kaggle的笔记本缺乏对呈现Iframe的支持,你必须在本地运行。

可思yabo88滚球sykv.com

功能包括: 内容来自可思yabo88滚球sykv.com

  • array_to_color?将1D数组转换为rgb值,color在plot_points()中用作kwarg

    可思yabo88滚球sykv.com

  • plot_points(xyz, colors=None, size=0.1, axis=False) 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

  • plot_voxelgrid(v_grid, cmap="Oranges", axis=False) 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

下载地址:
请点击下面的广告后下载!

特别声明:

¤?此yabo88滚球集库仅供研究和教育用途,不得用于任何商业用途。
¤?如果您在任何出版物或报告中使用该yabo88滚球库,则必须添加引用来源。
¤?版权归作者及所在组织所有。
¤?如用于商业用途,请联系版权所有人。
¤?本站yabo88滚球来源于网络如有侵权请联系我们。
上一篇:CMU-Oxford Sculpture 塑像雕像图像
下一篇:没有了

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片 匿名?

关于我们?? 免责声明?? 广告合作?? 版权声明?? 联系方式?? 原创投稿?? 网站地图??

Copyright?2005-2019 Sykv.com 可思yabo88滚球 版权所有 ?? ICP备案:京ICP备14056871号

人工智能资讯?? 人工智能资讯?? 人工智能资讯?? 人工智能资讯

?扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭
?扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部