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发布:可思yabo88滚球 时间:2019-08-29
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在我们在ICPR'04中报告的实验中,?将?所有序列相对于受试者分成训练组(8人),验证组(8人)和测试组(9人)。在训练集上训练分类器,同时使用验证集来优化每种方法的参数。在测试集上获得识别结果。 可思yabo88滚球-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大yabo88滚球

    目前的视频yabo88滚球库包含六种类型的人体动作(步行,慢跑,跑步,拳击,挥手和拍手),在四种不同场景中由25名受试者多次进行:户外s1,户外体重变化s2,户外不同衣服s3和室内s4如下图所示。目前,该yabo88滚球库包含2391个序列。所有序列接管均匀背景具有静态照相机25?fps的帧速率。将序列下采样到160?×?120像素的空间分辨率,并且平均长度为4秒。

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注意:该yabo88滚球库可公开用于非商业用途。请参考?[Schuldt,Laptev和Caputo,Proc。ICPR'04,剑桥,英国?]?如果您在出版物中使用此yabo88滚球库。 可思yabo88滚球-www.sykv.cn,sykv.com

    所有序列均使用AVI文件格式存储,并可在线获取(DIVX压缩版本)。可以按需提供未压缩的版本。对于25个主题,6个动作和4个场景的每个组合,有25x6x4 = 600个视频文件。每个文件包含大约四个子序列,用作我们实验中的序列。将每个文件细分为序列start_frame和end_frame?以及所有序列的列表在下面给出
    • 00sequences.txt
      person15_walking_d1_uncomp.avi?
      person15_jogging_d1_uncomp.avi?
      person15_running_d1_uncomp.avi?
      person15_boxing_d1_uncomp.avi?
      person15_handwaving_d1_uncomp.avi?
      person15_handclapping_d1_uncomp.avi
      walking.zip(242MB)
      jogging.zip(168MB)
      running.zip(149Mb)
      boxing.zip(194MB)
      handwaving.zip(218Mb)
      handclapping.zip(176Mb)
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